El proyecto consiste en el desarrollo de técnicas de tratamiento digital de imágenes para el diagnóstico de lesiones pigmentadas de la piel mediante análisis de patrones en imágenes dermatoscópicas.
Los tres grupos que aportan investigadores pertenecen al LLSA.
En las últimas dos décadas se ha observado un aumento considerable en la incidencia de cáncer de piel (melanoma maligno). Debido a la ausencia de terapias adecuadas para melanomas metastásicos, el mejor tratamiento sigue siendo el diagnóstico temprano y la excisión quirúrgica del cáncer primario.
Para diagnosticar un posible cáncer de piel, los médicos se basan en diferentes reglas. Mientras que la más famosa es la regla ABCD (Asimetría, Bordes, Color, Diámetro), actualmente se ha demostrado en Dermatología que el diagnóstico de las lesiones de piel basado en el análisis de patrones es el más discriminatorio.
Por otra parte el Tratamiento digital de Imágenes en color es un campo emergente en la actualidad. La segmentación de imágenes, aunque se trata de un área ya explorada, sigue siendo un reto para los especialistas en Tratamiento de Imagen debido al alto grado de abstracción que requiere. Por otro lado, es esencial para el eventual éxito de toda herramienta de procesado autónomo de imágenes.
El proyecto consistirá en el desarrollo de una herramienta, que a través de algoritmos que reconozcan los patrones de diagnóstico de las lesiones pigmentadas que aparecen en la piel, facilite el cribado automático de pacientes que presentan una alta probabilidad de padecer un cáncer de piel, de los que no la tienen.
Para el entrenamiento del sistema se utilizará una base de datos de imágenes dermatoscópicas y multiespectrales reales, previamente cribadas por especialistas.
Participan 5 investigadores del departamento de teoría de la señal y comunicaciones de la Escuela de Ingenieros, 1 investigador de la Empresa Pública Hospitales Bajo Guadalquivir y 7 investigadores del Hospital Virgen del Rocío.
Especialistas del sistema sanitario y pacientes con lesiones pigmentadas.
